PassFab for RAR - предназначен для разблокирования защищенных паролем файлов, созданных архиватором RAR / WinRAR. Разблокируйте любой защищенный паролем RAR-архив независимо от того, какой алгоритм сжатия и шифрования использовался.

Атака грубой силы
Попробуйте все комбинации паролей. Это требует максимального времени и обычно используется, когда вы не знаете даже частично пароль.

Атака по маске
Используйте эту атаку, когда вы все еще помните часть своего пароля.Вы можете установить приблизительную минимальную и максимальную длину пароля и многое другое.

Атака по словарю
Найдите пароль на основе встроенного или самостоятельно созданного словаря. Это самый быстрый тип.

Восстановление с помощью GPU ускорения
Восстановите пароль RAR с высокой скоростью, используя расширенную технологию SSE и новый алгоритм поиска. Кроме того, он позволяет ускорить скорость восстановления пароля RAR с помощью многоядерных процессоров, графических процессоров NVIDIA CUDA и графических процессоров ATI OpenCL.

Quickly recover forgotten passwords from encrypted RAR archives (*.rar) created by any applications, including the latest version of WinRAR. Unlock any password-protected RAR archive no matter what compression and encryption algorithm is used.

3 Efficient Attack Type Provided:
Brute-force Attack
Try all combinations of password. It requires maximum time and it is usually used when you have no idea of the password.

Brute-force with Mask Attack
Use this attack when you still remember part of your password, you can set approximate minimum and maximum length of the password and more

Dictionary Attack
Find the password based on a built-in or self-created dictionary. It is the quickest type.

Recover Fast with GPU & Multi-core CPU
Recover RAR password at high speed by using advanced SSE technology and new search algorithm. Also, it allows you to accelerate RAR password recovery speed with Multi-core CPUs, NVIDIA CUDA GPUs and ATI OpenCL GPUs.



Год: 2021
OС: Windows XP/Vista/7/8/8.1/10
Интерфейс: ML/Русский
Лекарство: в комплекте
Размер: 13,7 Мб